Um novo estudo revelou que aplicativos de rastreamento de calorias baseados em inteligência artificial podem subestimar em até 345 calorias a ingestão calórica de refeições, levantando preocupações sobre sua precisão. A pesquisa foi apresentada durante o NUTRITION 2026, encontro promovido pela American Society for Nutrition, realizado de 25 a 28 de julho de 2026, em National Harbor, Maryland.

Imprecisão nos aplicativos de contagem de calorias

Os aplicativos que utilizam tecnologia de IA para estimar o conteúdo nutricional a partir de fotos de refeições podem facilitar o acompanhamento da dieta, mas os resultados podem ser significativamente inferiores à realidade, segundo a pesquisa. Em testes realizados com quatro aplicativos, as estimativas de calorias e gordura estavam, em média, cerca de um terço abaixo do valor real.

“Os aplicativos de rastreamento de calorias baseados em fotos são muito populares, especialmente entre aqueles que buscam gerenciar sua saúde ou perder peso. No entanto, a precisão de muitos desses aplicativos não foi avaliada de forma aprofundada”, comentou Aaron Hengist, pesquisador do National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK), parte dos Institutos Nacionais de Saúde dos EUA.

Metodologia do estudo

O estudo faz parte de uma investigação mais ampla sobre como o corpo processa nutrientes em dietas de baixo carboidrato (cetogênica) e dietas padrão, conduzida no NIH Clinical Center. As refeições utilizadas no ensaio clínico foram preparadas em uma cozinha metabólica controlada, onde os ingredientes foram medidos com precisão de até 0,1 grama, proporcionando uma referência confiável para avaliar os aplicativos.

Os pesquisadores coletaram fotografias padronizadas de 102 refeições e as submeteram a MyFitnessPal, LoseIt!, CalAI e Appediet. A comparação revelou que, em média, as estimativas de calorias estavam entre 250 e 345 calorias abaixo do real, enquanto a gordura foi subestimada em aproximadamente 30 gramas.

Os aplicativos MyFitnessPal e LoseIt! demonstraram maior precisão na análise de refeições mais calóricas em comparação com refeições de menor valor calórico. Além disso, todas as quatro aplicações mostraram estimativas mais consistentes para carboidratos em relação a outros macronutrientes.

Dificuldades com refeições cetogênicas

Após a análise inicial, os pesquisadores testaram mais de 200 refeições adicionais para identificar fatores que possam afetar a precisão dos aplicativos. Os resultados preliminares sugerem que os aplicativos enfrentam maiores dificuldades ao avaliar refeições de dietas cetogênicas, que costumam conter mais gordura e são frequentemente subestimadas.

Os pesquisadores recomendam a combinação de ferramentas baseadas em fotos com métodos tradicionais de avaliação da ingestão alimentar e qualidade da dieta para aumentar a precisão do rastreamento calórico no dia a dia. As descobertas foram apresentadas por Olivia Charles, colega de pesquisa no NIDDK, e devem ser consideradas preliminares até que sejam publicadas em um periódico científico revisado por pares.