Pesquisadores do Brasil desenvolveram uma tecnologia inovadora que permite a detecção rápida de anticorpos contra o vírus H5N1, causador da gripe aviária. O dispositivo, que funciona como uma 'língua eletrônica', foi descrito em um estudo publicado em abril na revista ACS Applied Nano Materials.

Semelhante às papilas gustativas que reconhecem diferentes sabores, o equipamento utiliza múltiplos sensores para analisar as características das amostras. Por essa razão, os cientistas o nomearam de 'língua eletrônica'.

Os sensores são feitos com proteínas de fontes renováveis e materiais acessíveis. Ao entrarem em contato com amostras contendo anticorpos do vírus H5N1, eles registram mudanças elétricas que possibilitam a identificação da resposta imune à infecção. A tecnologia também utiliza inteligência artificial para interpretar os dados obtidos.

Durante os testes, o dispositivo demonstrou uma alta capacidade de detecção, conseguindo identificar pequenas quantidades de anticorpos. Além disso, não foram registrados falsos positivos quando o sistema foi testado com anticorpos de outras doenças avícolas, atingindo cerca de 99% de precisão na diferenciação entre amostras positivas para gripe aviária e aquelas relacionadas a outras enfermidades.

Outro aspecto relevante é que o exame pode ser realizado em aproximadamente seis minutos, um tempo consideravelmente inferior ao dos métodos convencionais utilizados em laboratórios.

De acordo com os autores, essa plataforma poderá ser utilizada no futuro em clínicas veterinárias, granjas e centros de monitoramento sanitário, além de ter potencial para aplicações na saúde humana. O sistema também pode ser adaptado para detectar outros vírus e doenças infecciosas.

Osvaldo Novais de Oliveira Junior, professor do Instituto de Física de São Carlos da Universidade de São Paulo (IFSC-USP) e coordenador do projeto, enfatiza que o trabalho é resultado da combinação de diferentes tecnologias desenvolvidas no Brasil. "As medidas elétricas foram feitas com um analisador portátil de uma startup brasileira, a Blatron, e os dados da língua eletrônica foram processados com um método de calibração que utiliza aprendizado de máquina", afirmou.

O estudo, que teve apoio da FAPESP (projetos 24/16261-2, 25/27044-5 e 24/06362-6), contou também com a colaboração de pesquisadores da Embrapa Instrumentação, da Universidade Federal do Amazonas, do Instituto Federal de São Paulo e de instituições internacionais parceiras.

RISCOS E PREJUÍZOS

A gripe aviária é uma doença que preocupa autoridades sanitárias globalmente. Além de causar grandes prejuízos na produção avícola, o vírus pode infectar humanos, gerando surtos com impactos significativos. Por isso, a detecção precoce é considerada crucial para prevenir a propagação da doença.

Embora os casos de infecção em humanos sejam ainda raros, a taxa de mortalidade associada ao H5N1 é alta em comparação à gripe comum, levando organizações internacionais a manter vigilância constante sobre a circulação do patógeno.

Surtos de gripe aviária frequentemente resultam no abate preventivo de milhões de aves, causando perdas significativas para os produtores e restrições comerciais para países exportadores. Além dos danos diretos ao setor avícola, surtos podem afetar toda a cadeia produtiva, desde a fabricação de rações até o transporte e a comercialização de alimentos.

O artigo Microfluidic electronic tongue made with nanostructured films of proteins from renewable sources to detect H5N1 antibodies from avian influenza virus está disponível em: pubs.acs.org/doi/10.1021/acsanm.6c00138.