A HyperBird, uma plataforma de imagens de vanguarda para observar características microscópicas em plantas, pode detectar doenças em uvas, como a mildiou e a mildiou de folha, dias antes que sintomas físicos se tornem evidentes. Esta inovação pode acelerar o desenvolvimento de variedades de uvas resistentes a doenças, permitir a aplicação precoce de fungicidas e fornecer informações mais precisas para gerenciamento de cultivo.

Enquanto câmeras convencionais registram três faixas de comprimentos de onda (vermelho, azul e verde) na faixa visível do espectro luminoso, a imageria hiperespectral registra centenas de faixas estreitas. Com essa capacidade hiperespectral, os pesquisadores criaram um microscópio de alto fluxo de fenotipagem, capaz de processar centenas de amostras foliares em poucas horas para traços observáveis relacionados à resistência a doenças. Isso permite detectar mudanças internas da folha antes que elas sejam visíveis na superfície.

Tecnologia avançada para diagnóstico precoce

A tecnologia HyperBird foi desenvolvida por uma equipe liderada por pesquisadores da Cornell AgriTech, incluindo Katie Gold, assistente de professora de patologia de uvas e Susan Eckert Lynch Faculty Fellow, e Yu Jiang, assistente de professora e engenheiro de sistemas no School of Integrative Plant Science (SIPS), Horticultura, também da Cornell AgriTech.

Solução para resolução espacial

O projeto também resolveu um problema significativo que limitava a imageria hiperespectral em escala microscópica, relacionado à resolução espacial. Isso torna possível detectar e distinguir um pequeno ponto em uma folha como um sinal de doença em relação às células saudáveis adjacentes.