A crescente integração de inteligência artificial (IA) em diversos setores está gerando um aumento significativo no consumo de energia global. De acordo com projeções, a demanda energética das centrais de dados deve dobrar até 2030, em comparação com o nível de 2024.

Embora os defensores da IA argumentem que ela eventualmente economizará mais energia do que consome, a atual situação é preocupante. O mundo está correndo contra o tempo para expandir a capacidade de produção de energia limpa, mas isso ainda não está acompanhando a demanda total de energia.

Desafios atuais

Um dos maiores desafios enfrentados pela indústria de IA é a falta de transparência sobre o uso de recursos e a inadequada medição desses recursos. Os pesquisadores ainda não têm uma ideia precisa do quanto de energia a IA está consumindo no momento.

Para abordar esses desafios, uma equipe de pesquisadores da Universidade de Michigan está desenvolvendo um novo sistema que permitirá uma melhor medição da eficiência energética dos algoritmos de IA. Este sistema será capaz de rastrear o consumo de energia ao longo de todo o fluxo de trabalho da IA, desde o processamento de dados até a implementação no mundo real.