Um novo algoritmo de inteligência artificial (IA) pode prever exatamente o que as pessoas estão vendo apenas analisando seus escaneamentos cerebrais, e vice-versa, prevendo a atividade cerebral baseada no que as pessoas estão observando.

Michal Irani, da Weizmann Institute of Science em Rehovot, Israel, desenvolveu essa ferramenta com colegas e espera que ela ajude a entender melhor como o cérebro funciona. Além disso, ela poderia auxiliar pessoas com condições neurológicas a se comunicarem ou permitir que cientistas recriem os conteúdos dos sonhos.

Olhando para dentro do cérebro

Nos últimos anos, neurocientistas têm trabalhado em métodos para usar ressonância magnética funcional (fMRI) para reconstruir o que as pessoas veem e o que está acontecendo em seus pensamentos. As primeiras tentativas resultaram em imagens confusas e difíceis de interpretar.

Irani e sua equipe analisaram dados de escaneamentos cerebrais públicos. Outros pesquisadores já haviam coletado imagens de voluntários enquanto estes estavam em escaneadores fMRI.

O fMRI usa um grande magnetômetro para rastrear o fluxo de sangue oxigenado no cérebro. Áreas do cérebro que 'brilham' nos escaneamentos são consideradas as mais ativas no momento. Os resultados não são muito específicos - em escaneadores fMRI típicos, um 'voxel' destacado cobre cerca de três milímetros cúbicos. Cada milímetro cúbico contém cerca de 16.000 neurônios.

Irani e sua equipe usaram conjuntos de dados mais recentes coletados com escaneadores de alta resolução - cada voxel cobria cerca de um milímetro cúbico de neurônios, ela afirma. Esses conjuntos de dados mostraram como a atividade cerebral dos voluntários parecia ser quando eles viam diferentes imagens.