David Turturean, um graduado recente da MIT e membro do laboratório de startups Physical Superintelligence (PSI), usou um modelo de inteligência artificial para resolver um problema que havia sido abordado há 18 anos.

Avanço na computação quântica

O problema em questão, conhecido como a conjectura Aaronson-Ambainis, trata da capacidade dos computadores quânticos de resolver problemas mais rapidamente do que os computadores clássicos. A resolução deste problema indica que os computadores quânticos não podem seguir certas vias para resolver certos problemas complexos rapidamente.

A resolução foi validada por um código em Lean, uma linguagem de programação matemática, e explicada por um time de pesquisadores top.

Impacto da IA na pesquisa científica

A resolução deste problema reflete o impacto da inteligência artificial na pesquisa científica. Matt Pines, CEO do PSI, explica que um sistema de pesquisa eficaz deve ter ferramentas e infraestruturas adequadas para abordar problemas de forma abrangente e profunda.

A empresa atualmente ganha dinheiro otimizando data centers, mas planeja converter avanços teóricos em tecnologias reais no futuro.